企业智能体解决方案

本地平台 + 可选算力 + 行业智能体 + 持续交付服务
打造可标准化复制、规模化销售、规范化交付的智能体服务主机核心产品

产品定位

方案概述

企业智能体平台是一套面向组织全业务场景的智能体生产、运行、治理与全周期服务体系。产品以智能体服务主机为标准化交付单元,支持客户本地或阿里云云端部署平台、数据库、知识库及业务连接组件;模型算力采用混合架构,可灵活调用阿里云百炼在线算力,也可无缝对接紫光智算自有大模型及专属 GPU 算力。

产品路线

短期交付

16 核/64GB 智能体服务主机 + 阿里云百炼在线算力 + 单路语音验证 + 2 个高价值场景,12 周完成全流程上线与验收

后续扩展

支持双机高可用、独立数据库、对象存储、容灾节点部署,适配紫光智算自有模型、客户专属 GPU 节点

核心价值

1

业务落地

打通企业内部知识、业务数据、工作流程与办公工具,构建可管控、可落地的业务智能体

2

风险控制

通过精细化权限管控、流程审批、智能评测、全量日志及人工兜底机制,保障智能体在合规边界内执行真实业务任务

3

服务闭环

依托自研 FDE 服务体系,深度挖掘客户核心业务需求,将表层需求转化为可量化、可验收、可持续优化的生产级 AI 系统

4

生态自主

搭建统一模型适配层,彻底规避单一模型厂商锁定风险,逐步接入紫光智算生态算力与自有大模型

建设目标

企业现存核心问题

针对企业 AI 落地四大核心痛点,提供系统化解决方案

业务落地门槛高

市面通用大模型仅覆盖通用知识,难以适配企业个性化业务规范,企业自主搭建存在业务与技术跨领域适配难的问题

数据安全难保障

公有云模型调用存在数据出域风险,敏感业务数据无法本地留存,合规审计难以满足

模型厂商锁定

单一模型供应商依赖,无法灵活切换,算力成本不可控,业务连续性存在风险

服务闭环缺失

传统 AI 项目仅交付工具,缺乏持续运营优化,业务价值难以量化和持续提升

总体架构

七层架构设计

一主机、一平台、两算力、多入口、一服务,构建标准化、可扩展、可治理的组织级智能体解决方案

1

交互与渠道层

核心组成:Web 工作台、企微/小程序、API 接口、固定电话、IP 电话

核心职责:统一承接文字、语音、文件、表单、系统事件等全类型交互请求

2

行业应用层

核心组成:知识助手、数字员工、语音客服、业务智能体、数据分析工具

核心职责:面向各类岗位、细分场景输出标准化 AI 能力,落地可执行业务任务

3

智能体平台层

核心组成:Agent Studio、工作流中心、工具中心、知识库中心、评测中心、运营中心

核心职责:完成智能体的构建、发布、运行、评估、迭代、下线全生命周期管理

4

治理与集成层

核心组成:身份权限、流程审批、全量审计、API 网关、消息总线、系统连接器

核心职责:划定智能体运行边界,无缝对接 ERP、CRM、教务、HIS 等存量业务系统

5

模型与数据层

核心组成:阿里云百炼 API、紫光智算模型、本地私有模型、向量库、关系库、对象存储

核心职责:提供 AI 推理、智能检索、数据存储、文件解析等核心基础能力

6

基础设施层

核心组成:X86 服务器、Linux 系统、Docker 容器、网络设备、语音网关、备份系统

核心职责:提供稳定的计算、存储、通信、运维支撑环境

7

FDE 服务层

核心组成:业务诊断、场景共建、部署落地、上线评测、运营优化、技能培训

核心职责:将标准化平台能力转化为客户专属业务成果,反向沉淀产品迭代资产

部署模式

四种部署模式

根据组织规模、数据敏感度、业务需求灵活选择部署方案

本地平台 + 在线模型

适用场景

快速试点、普通企业、院校教学实训场景

核心优势

投入成本低、上线周期短、模型选择丰富、运维便捷

注意事项

需明确数据出域字段、云模型服务条款,保障网络运行稳定

阿里云一体化部署

适用场景

无本地机房、需公网访问、业务弹性扩容场景

核心优势

运维压力小、弹性扩容灵活、无需本地硬件运维

注意事项

需配置安全组、专有网络、数据备份及费用监控机制

本地平台 + 本地模型

适用场景

医院、政务、核心经营等高敏感数据场景

核心优势

数据安全性极高、算力容量自主可控、合规性强

注意事项

需单独配置 GPU 算力、搭建模型运维体系,初期投入较高

混合算力部署

适用场景

多部门、多数据等级、多模型需求的中大型组织

核心优势

兼顾数据安全、业务效果与算力成本,适配性极强

注意事项

算力路由策略、模型评测、故障降级机制复杂度更高

平台功能

十大核心功能模块

覆盖智能体开发、运行、治理、运营全生命周期

智能体开发中心

支持智能体角色定义、目标配置、提示词编辑、知识绑定、工具挂载、流程编排、版本管理、灰度发布

知识库中心

文档解析、智能切分、向量索引、语义检索、结果重排、来源引用、权限管控、自动更新

工具与连接器中心

支持 HTTP/API、数据库、文件、消息、RPA 等通用工具,支持自定义连接器开发

AI 自动化中心

定时触发、事件触发、数据变更触发,支持任务重试、故障补偿、超时管控、人工审批兜底

业务中台

智能表单、工单管理、流程审批、任务台账、轻量应用快速生成

数字员工

授权桌面/系统内完成数据查询、报表录入、文件下载、数据汇总、消息通知

语音智能体

ASR 语音识别、TTS 语音播报、智能对话管理、呼入呼出、全程录音、自动转人工

数据分析中心

自然语言取数、智能指标问答、数据归因分析、异常识别、自动报告生成

智能体治理中心

身份权限管控、工具边界限制、智能评测、全量审计、成本管控、版本下线

运营中心

用户使用量、任务成功率、转人工率、知识命中率、Token 消耗、成本监控看板

数据安全

七重安全与治理体系

从身份权限到审计运营,全方位保障智能体运行安全、服务质量、成本可控

身份与权限安全

统一身份认证、强口令/多因素认证、RBAC 权限体系、服务账号管控、最小权限分配、离职权限自动回收

网络安全

网络分区隔离、访问白名单、VPN 远程运维、全站 TLS 加密、最小端口开放、管理面独立隔离

数据安全

数据分类分级、传输/存储全程加密、敏感数据脱敏、数据生命周期管控、定期删除机制

密钥安全

API Key 集中加密存储、定期密钥轮换、访问全程审计、禁止密钥入库/入代码/入镜像

智能体安全

Prompt 注入防护、工具白名单管控、参数严格校验、调用额度限制、多级审批、人工兜底

质量治理

搭建标准化评测基准集、批量自动化评测、版本回归测试、灰度发布、版本可回退

审计运营

对话记录、知识检索、工具调用、流程审批、配置变更、异常告警、成本消耗全程留痕

FDE 服务

FDE 全周期服务体系

业务诊断—场景共建—落地部署—运营优化—产品回流,五段式闭环服务

1

业务诊断

核心工作:业务访谈、岗位跟岗调研、现有 SOP 梳理、数据/系统盘点、价值目标假设

强制交付物:场景画布、现状流程图、数据资产清单、业务指标基线

2

场景共建

核心工作:原型开发、知识库搭建、工具适配、工作流编排、评测体系构建、成本测算

强制交付物:可演示业务原型、接口清单、标准化测试用例、算力成本估算报告

3

落地部署

核心工作:环境部署、系统集成、安全加固、用户培训、灰度上线、全量测试

强制交付物:标准化部署文档、安全基线报告、全量测试报告、操作运维手册

4

运营优化

核心工作:运行监控、用户反馈归集、知识迭代更新、业务效果复盘、问题闭环优化

强制交付物:月度运营报告、问题整改单、指标对比报表、迭代优化计划

5

产品回流

核心工作:沉淀通用连接器、行业场景模板、标准化评测集、交付方法论

强制交付物:可复用产品资产、产品迭代需求、版本更新说明

平台界面

智能体平台界面

图形化业务搭建模块,无需编程基础,用户可直接按需求自定义智能体

智能体平台管理界面

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